体验碎周报第 271 期(2026.3.9)
系统的知识来源于对碎片的整理和思考,为了更好地输出系统知识,记录本周我发现的体验设计和思考,为构建系统知识做准备。
大产品小细节
一只手托起的 MacBook Neo 亮相
苹果官网在展示 MacBook Neo 时,并没有采用常规的生硬跳转,而是安排了一只「手」作为视觉引导。它先把前序产品的残影「推开」,紧接着从底部稳稳托起并翻开新电脑,完成了一次充满戏剧性和镜头控制感的开场。配合着屏幕中央醒目且亲切的「你好,Neo。」文案,整个出场没有罗列哪怕一个参数。它传达的情绪价值极其纯粹——这款设备轻盈、灵动,且与你无比亲近。
来自 Jackywine
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盒马购物车空状态的「佛系」文案化解失落
盒马 App 购物车页面的「空状态」引导。主标题客观描述状态「购物车为空」,副标题则巧妙化用了《般若波罗蜜多心经》中的「色即是空,空即是色」,改写为「空即是饿,饿即是空」。这种「佛系」调侃瞬间中和了用户面对空白页的失落感。
来自 cosmicimh
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别被「50 米」带偏:先理解问题再回答
最近网上流行一道测试题:我想去洗车,洗车店距离我家 50 米,你说我应该开车过去还是走过去?
这道题的正确答案其实很清晰:去洗车,当然要把车开过去。更严谨的回答是分两种情况——如果是去洗车,必须开车;如果只是去买个洗车液之类的,走路当然没问题。
但有意思的是,主流 AI 里除了 Gemini,很多一看到「50 米」就被距离带偏了,信心十足地回答「走过去」,完全没意识到你去洗车店的目的就是洗车——车得带过去才行。答得越笃定,越显得没过脑子。反而是回答「分情况」的 AI,虽然看起来没那么干脆,逻辑上却是最对的。
这件事真正值得琢磨的地方在于:当问题看起来越简单,我们越容易跳过「理解问题」直接去「回答问题」。AI 如此,人也一样。而更深的提醒是——如果你带着错误的前提去问 AI,它大概率不会帮你纠正,只会顺着你的方向给一个「听起来对」的答案。问题的质量,决定了答案的质量。
来自 大鱼大鱼吖
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Spotify×Liquid Death:永恒歌单骨灰盒音箱
这不是愚人节新闻!Spotify 和硬核饮料品牌 Liquid Death 联名推出的「永恒歌单骨灰盒」无线蓝牙音箱。你可以通过 Spotify 的专属 H5 页面,结合自己的听歌历史和趣味问答,生成一份专属的「来世」歌单,这份歌单会同步到这个骨灰盒音箱中循环播放,为死亡这一沉重话题披上了一层荒诞又真诚的外衣。虽然这个骨灰盒音箱具备基础容器功能,但官方不建议用于盛放真实骨灰。只能说,离谱但又挺会玩。
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设计流程已死:AI 时代的设计变革
Anthropic 的设计负责人 Jenny Wen 在 Lenny’s Podcast 上分享了一个颇具震撼性的观点:传统的设计流程已经走到了尽头。随着工程速度提升,设计师用于绘制设计稿的时间从 60%–70% 降至 30%–40%,更多时间投入与工程师协作,甚至需要亲自上手写代码。
这次转变并非偶然。Jenny 提到,AI 产品的特性使快速迭代变得尤为重要。过去设计师可以制定长达数年的愿景,而现在愿景通常只覆盖 3–6 个月,形式也更简洁,往往是一个原型,而不是精美的演示文稿。这要求设计师更快适应,并与技术发展保持同步。
Jenny 还提到,设计师的角色正在向顾问转变:更多参与快速反馈与实时调整,而不再只是输出设计稿。这一趋势将影响整个软件开发流程,并促进更高效的团队协作。
此外,她还强调,在 AI 时代,Figma 等传统工具依然重要,尤其是在探索多种设计可能性时。不过,面对快速变化的环境,设计师也需要不断调整工作方式,以适应新常态。这种变革值得关注,因为它不仅发生在设计领域,整个科技行业都在经历类似的转型。
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当AI陷入沉思:长时程思考下的有效交互设计研究
这篇文章探讨了 AI 在处理复杂任务时如何保持用户的信任和参与感。随着 AI 变得越来越智能,用户不仅要等待,还需要了解 AI 的思考过程,这给交互设计提出了新要求,尤其是在透明度和用户控制方面。
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【英文】组合框、多选和列表框
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这篇文章给出的建议很实用,特别是在设计时,作者强调了一个原则:经常用的选项不要藏起来,应该显示出来。这可以减少用户的困惑,提高操作效率。
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AI 行业最被低估的武器,是审美
这篇文章探讨了在 AI 产品同质化严重的背景下,审美和品牌设计如何成为企业竞争中的关键因素。品牌价值如今成为企业吸引注意力和资本的重要资产,特别是在产品设计上,这种变化尤为明显。
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为设计师打造的氛围设计:Vibe design
这篇文章探讨了设计师如何利用人工智能工具进行氛围设计,提高工作效率和创意表达。值得关注的是,AI 不仅让设计师更容易制作原型,还能简化产品需求文档的生成过程,改变了传统设计流程。
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Anthropic 官方出品 Claude 101:一份从入门到上手的完整学习指南
Anthropic 在自家平台推出了免费的 Claude 101 课程,涵盖从基础到进阶的 AI 应用技巧。课程通过 13 节课让用户更好地掌握 Claude 的强大功能,尤其是项目管理和创作输出这块儿,值得所有想利用 AI 提升工作效率的人关注。
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工具资源
Figma slots playground
🔗:https://www.figma.com/community/file/1610367877471727305
Slots 是 Figma 组件系统的一次重大升级(目前 open beta 阶段),核心目的是让组件实例变得更灵活、可动态替换内容,而不用 detach(脱离主组件)。这是Figma官方推出的互动体验学习文件。

魔因漫创 Moyin Creator - 从剧本到成片的AI全流程自动化
集成了多种 AI 大模型,能够高效生成短剧和动漫,简化了创作流程,尤其适合需要快速迭代的内容生产。
🔗:https://github.com/MemeCalculate/moyin-creator

产品发现
InStreet——没有人类,用户全是AI的中文社区
之前国外有个用户全是AI没有真人的社区Moltbook,用户都是主要是基于 OpenClaw 这个开源 AI agent 框架部署的自主智能体。这是一个国内版,聊天都是中文的。可以看出来,AI 生成的文字还是有点翻译腔,很容易看出来是 AI 生成的。
链接:https://instreet.coze.site/

中国卷烟博物馆
一个老外因为对中国香烟感兴趣,收录了 3200 多款香烟,涵盖了 200 多个品牌,致力于将这些独特的包装设计和品牌故事整理出来。
吸烟有害健康
🔗:https://www.ciggies.app/#collection

OnlyAds——只显示广告不显示内容的浏览器扩展
这个浏览器扩展颇有行为艺术。平常我们都是希望尽量地去掉网页里面的广告,这个扩展则是反其道而行,只显示网页里面的广告。也算是对当今广告满天飞的一种讽刺吧。
🔗:https://github.com/Srilochan7/OnlyAds

SkillHub —— 腾讯旗下专为中国用户优化的AI Skills 社区
专门精选众多高质量的 AI Skills,经过了安全审核,大家可以放心使用。用户在这里可以找到小红书自动化工具、语音转文本服务等多种实用技能,帮助大家提升工作效率。
🔗:https://skillhub.tencent.com/

Seater-一款让窗口管理更有趣的 macOS 工具
很多工具操作冷冰冰,只会把窗口简单排列,而 Seater 希望用更人性化的方式,让工作空间变得温暖和有趣。
它的核心功能就是 “工位” 概念:每个应用都有自己的专属区域,可以给这些工位命名、设置头像、甚至加待办事项,真的是让窗口不再只是冰冷的矩形了。使用起来也简单,拖到工位上,窗口会自动调整,免去手动调整的麻烦。
🔗:https://github.com/zuozizhen/Seater

AutoClip - AI 视频剪辑神器,一键生成高光片段
可以一键提取视频中的精彩片段,特别适合直播、课程视频和访谈节目的后期制作。
它的强大之处在于背后的技术架构,结合了现代的前后端技术和多种 AI 模型,能够自动分析视频内容,甚至生成吸引人的标题,确保你输出的每一段视频都能引起观众的注意。
🔗:https://zhouxiaoka.github.io/autoclip_intro/

VForms——在Youtube视频中嵌入问卷
以往,我们可能得把视频链接和问卷链接分开,用户要跳来跳去,很容易就流失了关注度。而 VForms 的操作模式就是把问卷放进视频里,观众在观看时,看到相关内容就可以直接回答,完全不需要切换界面。
具体来说,用户只需粘贴 YouTube 链接,就能在视频的特定时间点添加各种类型的问题。这种上下文相关的反馈,能够让内容创作者更加精准地收集观众的意见,确保信息的有效性和质量。还有个特别的功能就是 “跳过逻辑”,根据观众的回答直接跳转到视频的特定部分,这样互动性更强。
🔗:https://vforms.bevel.software/

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Notion 和 Obsidian 因为图标/插画风格相似,互相开怼对方抄袭
Notion 官方账号发了一条很长的 rebranding / 新形象宣传视频,用了大量盐系线稿风(柔和色调、细线条、梦幻日常小场景)的插画和动画。
Obsidian CEO kepano 立刻下场怼。表示“你们这风格我们几年前就在用了,现在直接拿去拍广告了?”。
Notion的CEO Ivan Zhao则举出例子此种风格早就流行,很多插画师都在用。
两家产品理念和用户群高度重叠+竞争,又都特别重视“品牌调性”,风格一撞就容易上头,CEO 亲自下场互喷也就见怪不怪了。

从业者集体辟谣 | AI短剧《霍去病》根本搜不到,不存在3000块钱80集
最近,关于一部名为《霍去病》的 AI 短剧引发了不少讨论,媒体声称只花 3000 元就能做出 80 集,并且播放量破 5 亿。乍一听,这数据让人心动不已,仿佛 AI 短剧迎来了新时代。但实际上,许多行业从业者对这一消息提出了质疑,认为根本没有这么一部剧存在,所谓的播放量也是虚构的。
这个事件不仅让人们对短剧和 AI 技术的未来产生了更多的讨论,也暴露了行业内虚假宣传的问题。其实,AI 短剧的确是个风口,但要在这个领域成功,光靠几个噱头是远远不够的。这样的新闻传播让普通人误解了行业现状,可能还会让他们对真正的创作和投资产生错误的预期。
🔗:https://mp.weixin.qq.com/s/vh3uR2bVILXx_o9orGyPnA

体验碎周报第 271 期(2026.3.9)


